
Kubernetes bez bólu: Rancher + K3s na Proxmox z CI/CD
Optymalizacja Kubernetes z Rancher i K3s na Proxmox minimalizuje ryzyko i zwiększa kontrolę środowiska IT. Sprawdź praktyczne wdrożenia SparkSome.
Czytaj więcejStandaryzujemy, zabezpieczamy i automatyzujemy infrastrukturę oraz wdrożenia, żeby Twój zespół przestał gasić pożary, a zaczął dowozić funkcje. Po ustandaryzowaniu nowy serwer wchodzi do produkcji w kilkanaście minut, a deploy z automatycznymi testami wyłapuje błędy przed produkcją.


Administracja systemami, DevOps i automatyzacja w SparkSome to zarządzanie infrastrukturą serwerową, automatyzacja konfiguracji oraz budowa pipeline’ów CI/CD dla zespołów developerskich i działów IT, od startupów technologicznych po firmy produkcyjne skalujące środowiska wielooddziałowe. Nie konfigurujemy pojedynczych narzędzi w oderwaniu od reszty: najpierw standaryzujemy i zabezpieczamy środowisko, dopiero potem je automatyzujemy. Dzięki temu skracamy czas dostarczania zmian z dni do minut i odcinamy zależność od wiedzy jednego administratora.
Ansible Zarządzanie stanem serwerów Linux i Windows przez Ansible Playbooks. Konfiguracja powtarzalna, wersjonowana w Git, niezależna od pamięci jednego admina. Onboarding nowego serwera: pełna konfiguracja w czasie poniżej 15 minut. Zarządzane środowiska: od 5 do ponad 500 maszyn.
Terraform Provisioning zasobów chmurowych (AWS, Hetzner, OVH) przez Terraform. Środowisko odtwarzalne z repozytorium Git w czasie poniżej 30 minut. Każda zmiana infrastruktury wersjonowana, zrecenzowana w Pull Request i audytowalna.
GitLab i GitHub Actions Projektowanie i wdrażanie pipeline'ów CI/CD: build, testy jednostkowe i integracyjne, staging deploy, automatyczny rollback. Integracja z Docker Registry, Kubernetes i Proxmox. Czas od commitu do wdrożenia na staging: typowo poniżej 8 minut.
Orkiestracja kontenerów w Kubernetes (K8s, RKE2) dla środowisk wymagających wysokiej dostępności i autoskalowania, z wdrożeniami w modelu GitOps przez ArgoCD. Trwały storage budujemy na Ceph i CephFS, często na bazie Proxmox VE. Migrację z docker-compose do Kubernetes prowadzimy bez zatrzymywania pracy zespołu.
Grafana i Prometheus Dashboardy Grafana z metrykami aplikacyjnymi i infrastrukturalnymi w czasie rzeczywistym. Prometheus zbiera dane z Kubernetes, Dockera, baz danych i własnych eksporterów. Alert trafia od razu do dyżurnego inżyniera, z kontekstem: co się dzieje, na którym systemie i dlaczego, nie tylko „serwer nie odpowiada". Jeśli dyżurny nie odbierze, powiadomienie automatycznie trafia do kolejnej osoby w zespole.
Linux, Windows, Microsoft 365 Codzienna administracja serwerami Linux i Windows oraz tożsamością i bezpieczeństwem w Microsoft 365 i Google Workspace: aktualizacje, polityki dostępu, MFA, rotacja certyfikatów TLS, monitoring zasobów. Najpierw standaryzujemy i zabezpieczamy, potem automatyzujemy. Jeden punkt odpowiedzialności za środowisko, od logowania po serwer.
Automatyzacja, CI/CD i konteneryzacja to nie osobny świat. To warstwa, na której stoją nasze projekty webowe i wdrożenia infrastrukturalne. Ten sam pipeline, który utrzymuje Twoje serwery, dowozi też aplikacje bez przestojów i pozwala odtworzyć całe środowisko z repozytorium.

Wybierz obszar, aby zobaczyć różnicę między ręcznymi operacjami a środowiskiem, które utrzymuje się samo.
Krytyczna awaria infrastruktury o 2:00 w nocy.
Informacja o awarii dociera dopiero rano, wraz ze zgłoszeniem od klienta. Średni czas przywrócenia (MTTR): 6 do 8 godzin. Diagnoza prowadzona od zera, bez metryk i logów historycznych. Rosnące straty operacyjne i ryzyko naruszenia SLA.
Monitoring Zabbix z dashboardami w Grafanie wykrywa incydent w chwili wystąpienia i wskazuje jego źródło. Alert z kontekstem trafia od razu do dyżurnego inżyniera, a jeśli ten nie odbierze, powiadomienie idzie do kolejnej osoby w zespole. Czas wykrycia spada poniżej 3 minut, a zespół wchodzi w naprawę z gotową analizą przyczyny, zgodnie z runbookiem dla danego scenariusza.
Krytyczna awaria infrastruktury o 2:00 w nocy.
Informacja o awarii dociera dopiero rano, wraz ze zgłoszeniem od klienta. Średni czas przywrócenia (MTTR): 6 do 8 godzin. Diagnoza prowadzona od zera, bez metryk i logów historycznych. Rosnące straty operacyjne i ryzyko naruszenia SLA.
Monitoring Zabbix z dashboardami w Grafanie wykrywa incydent w chwili wystąpienia i wskazuje jego źródło. Alert z kontekstem trafia od razu do dyżurnego inżyniera, a jeśli ten nie odbierze, powiadomienie idzie do kolejnej osoby w zespole. Czas wykrycia spada poniżej 3 minut, a zespół wchodzi w naprawę z gotową analizą przyczyny, zgodnie z runbookiem dla danego scenariusza.
Nie narzucamy sztywnych pakietów. Każde środowisko IT jest unikalne, dlatego model współpracy dopasowujemy do realnej skali Twojej infrastruktury i potrzeb zespołu.
Dla zespołów, które wiedzą, że coś nie gra, ale nie wiedzą, od czego zacząć. Obiektywna ocena stanu przed decyzjami architektonicznymi.
Dla firm, które mają już infrastrukturę, ale wdrażają ręcznie i chcą przejść na powtarzalne procesy, skracając czas dostarczania zmian.
Dla firm, które chcą mieć zespół DevOps w odwodzie bez etatu, z gwarantowanym SLA i odpowiedzialnością za środowisko na co dzień.
Nie eksperymentujemy na żywym organizmie Twojej firmy. Wykorzystujemy sprawdzone, stabilne rozwiązania, w których posiadamy najwyższy poziom certyfikacji i doświadczenia projektowego.
Każda zmiana konfiguracji serwerów i chmury wersjonowana w Git: pełna historia, możliwość przywrócenia dowolnego stanu środowiska i ścieżka audytu pod NIS2.
Zmiany w infrastrukturze przechodzą przez Pull Request i code review, tak samo jak kod aplikacji. Wdrożenia na Kubernetes prowadzimy w modelu GitOps przez ArgoCD. Zero ręcznych zmian bez śladu.
Runbooki dla najczęstszych scenariuszy awaryjnych. Dokumentacja topologii i zależności środowiska aktualizowana na bieżąco, nie zapomniana w Confluence sprzed 3 lat.
Skanowanie obrazów Docker pod kątem podatności CVE (Trivy). Sekrety w HashiCorp Vault lub GitLab CI Variables, żadnych haseł w kodzie.
Przejmujemy odpowiedzialność za Twoje systemy w uporządkowany sposób. Każdy etap ma na celu eliminację ryzyk i budowę przejrzystego środowiska IT.
Mapujemy środowisko: serwery, procesy deploymentu, poziom automatyzacji, bezpieczeństwo, dokumentację. Wynik: lista priorytetów z szacowanym wpływem na prędkość i stabilność.


Abyśmy mogli zaproponować model wsparcia dopasowany do skali Twojej infrastruktury, musimy najpierw przeanalizować logikę, na której opiera się Twoje IT. Zapraszamy na konsultację techniczną, podczas której omówimy obecny model operacyjny i wspólnie ustalimy, jak zwiększyć stabilność i przewidywalność Twoich systemów.
Wybór partnera IT to decyzja o charakterze strategicznym. Poniżej zebraliśmy odpowiedzi na kluczowe pytania, które pomogą Ci zrozumieć nasz model pracy i wartości, jakie wnosimy do organizacji.